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Compétences CV Data analyst
Lister des compétences ne suffit plus : les ATS cherchent les bons mots-clés, et les recruteurs cherchent les preuves. Voici les compétences attendues sur un CV de data analyst — et la méthode pour transformer chacune en argument.
Les compétences attendues en 2026
- SQL avancé
- Python (pandas)
- Looker / Power BI / Tableau
- GA4 et web analytics
- Modélisation de données
- Data storytelling
La règle d'or : une compétence = une preuve
Une compétence listée sans réalisation qui la démontre est un mot-clé pour l'ATS — pas un argument pour l'humain qui lit ensuite. Exemples de croisements :
SQL avancé
■ Preuve : « Construit 15 dashboards Looker utilisés quotidiennement par 60 collaborateurs »
Python (pandas)
■ Preuve : « Automatisé le reporting hebdomadaire : 8h/semaine économisées »
Looker / Power BI / Tableau
■ Preuve : « Identifié une fuite de conversion : +12% de CA après correction »
GA4 et web analytics
■ Preuve : « Fiabilisé le tracking (GA4, plan de taggage) sur 3 sites »
Les mots-clés que l'ATS recherche
À intégrer tels quels quand ils correspondent à ton parcours — l'ATS matche les termes exacts de l'offre :
- SQL
- Python
- dashboard
- Power BI
- GA4
- KPI
- reporting
- data visualisation
Tes compétences couvrent-elles l'offre ?
Colle ton CV et l'offre visée : le score de ciblage compare tes mots-clés à ceux de l'annonce et te dit exactement ce qui manque.
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